1.2. რომელი ფუნქციები გამოიყენება სიხშირული განაწილებისთვის Google Sheets-ში? – beri.iliauni.edu.ge

INSTITUTE OF ECONOMICS AND BUSINESS

Overeducation and Labor Market Mismatch in Georgia: Challenges and Ways for Their Reduction

Research Project Financed by Shota Rustaveli National Science Foundation and Supported by Ilia State University

Regulatory Impact Analysis: Theoretical and Practical Aspects

High-performance Organizations in the Banking System of Georgia

OECD Capacity Building Seminar

Trento, Italy, 2014

1.2. რომელი ფუნქციები გამოიყენება სიხშირული განაწილებისთვის Google Sheets-ში?

1. სტატისტიკის საწყისი ცნებები

შესავალი

1.1. მონაცემთა ტიპები. მონაცემთა რიცხობრივი და გრაფიკული წარმოდგენა

1.2. რომელი ფუნქციები გამოიყენება სიხშირული განაწილებისთვის Google Sheets-ში?

2. მონაცემთა მარტივი მახასიათებლები

შესავალი

2.1. ცენტრალური ტენდენციის მახასიათებელები: საშუალო მნიშვნელობა

2.2. ცენტრალური ტენდენციის მახასიათებელები: მედიანა და მოდა

2.3. როდის ავირჩიოთ ცენტრალური ტენდენციის საზომად საშუალო მნიშვნელობა, მედიანა ან მოდა?

2.4. კვარტილები. გაბნევისა და კვარტილური დიაპაზონი

2.5. რომელი ფუნქციები გამოიყენება ცენტრალური ტენდენციის გამოსათვლელად Google Sheets-ში?

3. მონაცემთა გაბნევისა და ურთიერთკავშირის მახასიათებელები

შესავალი

3.1. დისპერსია

3.2. სტანდარტული გადახრა

3.3. ვარიაციის კოეფიციენტი

3.4. მონაცემთა ურთიერთკავშირის საზომები

4. ალბათობა

შესავალი

4.1. შემთხვევითი ექსპერიმენტი, ხდომილება

4.2. ალბათობის შეფასება

4.3. ალბათობის პოსტულატები

4.4. ალბათობის წესები

5. პირობითი ალბათობა

Toggle Content

6. სრული ალბათობა. ბაიზესის წესი

Toggle Content

7. დისკრეტული შემთხვევითი ცვლადი

შესავალი

7.1. შემთხვევითი ცვლადის ცნება

7.2. დისკრეტული შემთხვევითი ცვლადის ალბათური განაწილება

7.3. ალბათური განაწილების ფუნქციის თვისებები

7.4. კუმულატიური ალბათობის ფუნქცია

7.5. კავშირი კუმულატიური ალბათობის ფუნქციასა და ალბათური განაწილების ფუნქციას შორის

7.6. მათემატიკური ლოდინი, როგორც ცენტრალური ტენდენციის საზომი

7.7. დისკრეტული შემთხვევითი ცვლადის გაფანტულობის საზომები

7.8. შემთხვევითი ცვლადის წრფივი ფუნქციის საშუალო, დისპერსია და სტანდარტული გადახრა

7.9. შემთხვევითი ცვლადების ჯამის საშუალო და დისპერსია

8. დისკრეტული ალბათური განაწილებები

შესავალი

8.1. ბერნულის შემთხვევითი ცვლადი და მისი ალბათური განაწილება

8.2. ბინომიალური შემთხვევითი ცვლადი და მისი ალბათური განაწილება

8.3. ჰიპერგეომეტრიული შემთხვევითი ცვლადი და მისი ალბათური განაწილება

8.4. პუასონის შემთხვევითი ცვლადი და მისი ალბათური განაწილება

8.5. რომელი ფუნქციები გამოიყენება Google Sheets-ში დისკრეტული ცვლადისთვის ალბათობის დასათვლელად?

9. უწყვეტი შემთხვევითი ცვლადი. თანაბარი განაწილება

შესავალი

9.1. უწყვეტი შემთხვევითი ცვლადის კუმულატიური ალბათობის ფუნქცია

9.2. ალბათობის სიმკვრივის ფუნქცია

9.3. თანაბარი განაწილება

10. ნორმალური განაწილება

შესავალი

10.1. ნორმალური განაწილების ალბათური სიმკვრივე

10.2. ნორმალური ცვლადისთვის ალბათობების გამოთვლა

10.3. როგორ გამოვიყენოთ Z-ცხრილი?

10.4. რომელი ფუნქციები გამოიყენება ნორმალური განაწილებისთვის Google Sheets-ში?

Google Sheets-ში მონაცემთა სიხშირული განაწილების აგება, ყველაზე მარტივად, შესაძლებელია FREQUENCY ფუნქციის მეშვეობით. თუმცა მანამდე უნდა დავადგინოთ ინტერვალები.

დავუშვათ, მონაცემები მოცემულია A2:A20 უჯრებში:

ასევე, დავუშვათ, რომ სიხშირული განაწილების აგება გვსურს 4 ინტერვალისთვის. შევიტანოთ ეს ინფორმაცია D2 უჯრაში, ხოლო D3 უჯრაში კი ჩავწეროთ ფორმულა ინტერვალის სიგრძის გამოსათვლელად ROUNDUP, MAX, ROUNDDOWN და MIN ფუნქციების გამოყენებით. D4 უჯრაში კი გამოვიყენოთ ფუნქცია ROUNDUP ინტერვალის სიგრძის ზედა მთელ რიცხვამდე დასამრგვალებლად:

ჩამოვწეროთ ინტერვალები:

F7 უჯრაში ჩავწეროთ FREQUENCY ფუნქცია, რომლის პირველი არგუმენტი მონაცემები იქნება, ხოლო მეორე არგუმენტი კი ინტერვალთა ბოლო წერტილები:

Enter კლავიშზე დაჭერისას ავტომატურად შეივსება F7 და F7-ის ქვემოთ მდებარე უჯრები სიხშირეებით. F11-ში გაჩენილი 0-იანი მიუთითებს, რომ ბოლო ინტერვალს ზემოთ არცერთი მონაცემი აღარაა დარჩენილი (ანუ ინტერვალები სწორადაა აგებული):