8. დისკრეტული ალბათური განაწილებები – beri.iliauni.edu.ge

INSTITUTE OF ECONOMICS AND BUSINESS

Regulatory Impact Analysis: Theoretical and Practical Aspects

High-performance Organizations in the Banking System of Georgia

OECD Capacity Building Seminar

Trento, Italy, 2014

Previous slide

Next slide

8. დისკრეტული ალბათური განაწილებები

1. სტატისტიკის საწყისი ცნებები

შესავალი

1.1. მონაცემთა ტიპები. მონაცემთა რიცხობრივი და გრაფიკული წარმოდგენა

1.2. რომელი ფუნქციები გამოიყენება სიხშირული განაწილებისთვის Google Sheets-ში?

2. მონაცემთა მარტივი მახასიათებლები

შესავალი

2.1. ცენტრალური ტენდენციის მახასიათებელები: საშუალო მნიშვნელობა

2.2. ცენტრალური ტენდენციის მახასიათებელები: მედიანა და მოდა

2.3. როდის ავირჩიოთ ცენტრალური ტენდენციის საზომად საშუალო მნიშვნელობა, მედიანა ან მოდა?

2.4. კვარტილები. გაბნევისა და კვარტილური დიაპაზონი

2.5. რომელი ფუნქციები გამოიყენება ცენტრალური ტენდენციის გამოსათვლელად Google Sheets-ში?

3. მონაცემთა გაბნევისა და ურთიერთკავშირის მახასიათებელები

შესავალი

3.1. დისპერსია

3.2. სტანდარტული გადახრა

3.3. ვარიაციის კოეფიციენტი

3.4. მონაცემთა ურთიერთკავშირის საზომები

4. ალბათობა

შესავალი

4.1. შემთხვევითი ექსპერიმენტი, ხდომილება

4.2. ალბათობის შეფასება

4.3. ალბათობის პოსტულატები

4.4. ალბათობის წესები

5. პირობითი ალბათობა

Toggle Content

6. სრული ალბათობა. ბაიზესის წესი

Toggle Content

7. დისკრეტული შემთხვევითი ცვლადი

შესავალი

7.1. შემთხვევითი ცვლადის ცნება

7.2. დისკრეტული შემთხვევითი ცვლადის ალბათური განაწილება

7.3. ალბათური განაწილების ფუნქციის თვისებები

7.4. კუმულატიური ალბათობის ფუნქცია

7.5. კავშირი კუმულატიური ალბათობის ფუნქციასა და ალბათური განაწილების ფუნქციას შორის

7.6. მათემატიკური ლოდინი, როგორც ცენტრალური ტენდენციის საზომი

7.7. დისკრეტული შემთხვევითი ცვლადის გაფანტულობის საზომები

7.8. შემთხვევითი ცვლადის წრფივი ფუნქციის საშუალო, დისპერსია და სტანდარტული გადახრა

7.9. შემთხვევითი ცვლადების ჯამის საშუალო და დისპერსია

8. დისკრეტული ალბათური განაწილებები

შესავალი

8.1. ბერნულის შემთხვევითი ცვლადი და მისი ალბათური განაწილება

8.2. ბინომიალური შემთხვევითი ცვლადი და მისი ალბათური განაწილება

8.3. ჰიპერგეომეტრიული შემთხვევითი ცვლადი და მისი ალბათური განაწილება

8.4. პუასონის შემთხვევითი ცვლადი და მისი ალბათური განაწილება

8.5. რომელი ფუნქციები გამოიყენება Google Sheets-ში დისკრეტული ცვლადისთვის ალბათობის დასათვლელად?

9. უწყვეტი შემთხვევითი ცვლადი. თანაბარი განაწილება

შესავალი

9.1. უწყვეტი შემთხვევითი ცვლადის კუმულატიური ალბათობის ფუნქცია

9.2. ალბათობის სიმკვრივის ფუნქცია

9.3. თანაბარი განაწილება

10. ნორმალური განაწილება

შესავალი

10.1. ნორმალური განაწილების ალბათური სიმკვრივე

10.2. ნორმალური ცვლადისთვის ალბათობების გამოთვლა

10.3. როგორ გამოვიყენოთ Z-ცხრილი?

10.4. რომელი ფუნქციები გამოიყენება ნორმალური განაწილებისთვის Google Sheets-ში?

შესავალი

წინა თავში ზოგადად განვიხილეთ დისკრეტული შემთხვევითი ცვლადი და ვისაუბრეთ მის არსსა და მახასიათებლებზე. ამ თავში კი ისეთ ცვლადებს გავეცნობით, რომელთაც სპეციფიური ალბათური განაწილება გააჩნია. სპეციფიურობაში ვგულისხმობთ იმას, რომ ჩვენ ისეთ შემთხვევით ექსპერიმენტებს განვიხილავთ, რომელთა შედეგების ალბათობათა გამოთვლა წინასწარ განსაზღვრულ წესებსა და ფორმულებს ემორჩილება.