სალექციო კურსის ერთ-ერთ საწყის თემაში ჩვენ განვიხილეთ მონაცემთა სიმრავლის დამახასიათებელი სიდიდეები, კერძოდ, ცენტრალური ტენდენციისა და გაფანტულობის საზომები. ამჟამად ჩვენი მიზანია განვსაზღვროთ იგივე ტიპის საზომები დისკრეტული

დავუშვათ, \( X \) წარმოადგენს რაიმე შემთხვევით დისკრეტულ ცვლადს კუმულატიური ალბათობის ფუნქციით \( F(x) \) და ალბათობის ფუნქციით \( f(x) \). მაშინ ადვილი საჩვენებელია, რომ

ხშირად სასარგებლოა ალბათური განაწილება სხვა სახითაც წარმოვადგინოთ. რაიმე \( X \) დისკრეტული შემთხვევითი ცვლადისთვის კუმულატიური ალბათობის ფუნქცია, \( F(x) \), გამოსახავს ალბათობას იმისა, რომ \(

დავუშვათ, \( X \) წარმოადგენს რაიმე შემთხვევით დისკრეტულ ცვლადს ალბათობის ფუნქციით \( f(x) \). მაშინ ფუნქციას გააჩნია შემდეგი 2 თვისება: 1. ნებისმიერი \( x \)-თვის

დავუშვათ, \( X \)-ით აღნიშნულია რაიმე შემთხვევითი ცვლადი, ხოლო \( x \)-ით კი – მისი შესაძლო მნიშვნელობები. საზოგადოდ, იმ ალბათობის აღწერას, რომლითაც \( X \)

როდესაც შემთხვევითი ექსპერიმენტის შედეგები რაოდენობრივი სიდიდეებია, ალბათობის გამოთვლა მოსახერხებელია შემთხვევითი ცვლადის გამოყენებით. ჩავატაროთ ასეთი ექსპერიმენტი: ავაგდოთ ორჯერ მონეტა და დავითვალოთ რამდენჯერ მოვა საფასური. სამ ხდომილებას